关于MongoDB索引管理-索引的创建、查看、删除操

db.COLLECTION_NAME.reIndex()

复制代码 代码如下:

如,为集合sites建立索引:

    在MongoDB中,我们同样可以创建复合索引,如:  

>db.sites.getIndexes()
[
 {
 "v" : 1,
 "key" : {
  "_id" : 1
 },
 "name" : "_id_",
 "ns" : "newDB.sites"
 },
 {
 "v" : 1,
 "key" : {
  "name" : 1,
  "domain" : -1
 },
 "name" : "name_1_domain_-1",
 "ns" : "newDB.sites"
 }
]

    > db.test.ensureIndex({"username":1})  

如,查看集合sites索引大小:

    > db.test.insert({"userid1":5})
    > db.test.insert({"userid1":5})
    E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1  dup key: { : null }    

索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快。如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时。

    explain会返回查询使用的索引情况,耗时和扫描文档数的统计信息。
    "cursor":"BasicCursor"表示没有使用索引。
    "nscanned":1 表示查询了多少个文档。
    "n":1 表示返回的文档数量。
    "millis":0 表示整个查询的耗时。
   
四、索引管理:

语法结构

    > db.test.getIndexes()  

db.system.indexes.find()

    system.indexes集合中包含了每个索引的详细信息,因此可以通过下面的命令查询已经存在的索引,如:  

db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()

三、使用explain:
    explain是非常有用的工具,会帮助你获得查询方面诸多有用的信息。只要对游标调用该方法,就可以得到查询细节。explain会返回一个文档,而不是游标本身。如:  

1.1 创建索引ensureIndex()

复制代码 代码如下:

db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

    > db.test.find({"age": 30, "username": "stephen"})  

db.COLLECTION_NAME.dropIndex("INDEX-NAME")

复制代码 代码如下:

如,删除集合sites中名为"name_1_domain_-1"的索引:

    > db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})  

db.COLLECTION_NAME.totalIndexSize()

    如果在创建唯一索引时已经存在了重复项,我们可以通过下面的命令帮助我们在创建唯一索引时消除重复文档,仅保留发现的第一个文档,如:
    --先删除刚刚创建的唯一索引。  

MongoDB创建索引使用ensureIndex()方法。

复制代码 代码如下:

2. 查看索引

    > db.test.find().explain()
    {
        "cursor" : "BasicCursor",
        "nscanned" : 1,
        "nscannedObjects" : 1,
        "n" : 1,
        "millis" : 0,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "isMultiKey" : false,
        "indexOnly" : false,
        "indexBounds" : {

以上内容即为MongoDB索引管理包括索引的创建、查看索引、删除索引各方面的命令及使用方法,希望大家有所帮助

复制代码 代码如下:

MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建。

    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令:  

3.3 删除所有索引dropIndexes()

复制代码 代码如下:

2.1 查看集合中的索引getIndexes()

    随着集合的增长,需要针对查询中大量的排序做索引。如果没有对索引的键调用sort,MongoDB需要将所有数据提取到内存并排序。因此在做无索引排序时,如果数据量过大以致无法在内存中进行排序,此时MongoDB将会报错。
   
二、唯一索引:
    在缺省情况下创建的索引均不是唯一索引。下面的示例将创建唯一索引,如:  

> db.sites.dropIndexes()
{
 "nIndexesWas" : 1,
 "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
 "ok" : 1
}

    对于上面创建的索引,MongoDB都会根据索引的keyname和索引方向为新创建的索引自动分配一个索引名,下面的命令可以在创建索引时为其指定索引名,如:  

如,重建集合sites的所有索引:

    > db.test.dropIndex({"username":1})  

3. 删除索引

您可能感兴趣的文章:

keys,要建立索引的参数列表。如:{KEY:1},其中key表示字段名,1表示升序排序,也可使用使用数字-1降序。
options,可选参数,表示建立索引的设置。可选值如下:
background,Boolean,在后台建立索引,以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值 false。
unique,Boolean,创建唯一索引。默认值 false。
name,String,指定索引的名称。如果未指定,MongoDB会生成一个索引字段的名称和排序顺序串联。
dropDups,Boolean,创建唯一索引时,如果出现重复删除后续出现的相同索引,只保留第一个。
sparse,Boolean,对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值是 false。
v,index version,索引的版本号。
weights,document,索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。

复制代码 代码如下:

2.2 查看集合中的索引大小totalIndexSize()

    > db.test.dropIndex({"userid":1})
    --插入测试数据,以保证集合中有重复键存在。
    > db.test.remove()
    > db.test.insert({"userid":5})
    > db.test.insert({"userid":5})   
    --创建唯一索引,并消除重复数据。
    > db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})   
    --查询结果确认,重复的键确实在创建索引时已经被删除。
    > db.test.find()
    { "_id" : ObjectId("4fe823c180144abd15acd52e"), "userid" : 5 }       

> db.sites.ensureIndex({name: 1, domain: -1})
{
 "createdCollectionAutomatically" : false,
 "numIndexesBefore" : 1,
 "numIndexesAfter" : 2,
 "ok" : 1
}

    -- 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索引按照降序方式存储。
    > db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})  

本文由美洲杯赌球发布于计算机教程,转载请注明出处:关于MongoDB索引管理-索引的创建、查看、删除操

TAG标签: 美洲杯赌球
Ctrl+D 将本页面保存为书签,全面了解最新资讯,方便快捷。